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原来这才是生成式AI!
作者:    发布于:2024-06-05 18:06:32    文字:【】【】【
随着ChatGPT、文心一言等AI产品的火爆,生成式AI已经成为了大家茶余饭后热议的话题。

可是,为什么要在AI前面加上“生成式”这三个字呢?

难道还有别的AI吗?

且听文档君慢慢道来~

1.生成式AI究竟是个啥?

如果将人工智能按照用途进行简单分类的话,AI其实要被划分为两类:决策式AI和生成式AI。

决策式AI:专注于分析情况并做出决策。它通过评估多种选项和可能的结果,帮助用户或系统选择最佳的行动方案。例如,在自动驾驶车辆中,就是通过决策式AI系统决定何时加速、减速或变换车道。

生成式AI:专注于创造全新内容。它可以根据学习到的数据自动生成文本、图像、音乐等内容。例如,你可以将几篇论文发给生成式AI,他可以生成一篇文献综述,囊括了这几篇论文的关键思想、重要结论。

看到这里,你就知道为什么ChatGPT、文心一言属于生成式AI了吧?

接下来,让我们正式走入生成式AI的世界。

2.生成式AI的前世今生

其实,生成式AI的并不是这几年刚刚诞生,它实际已经经历了三个阶段:

早期萌芽阶段

1950年,Alan Turing提出了著名的“图灵测试”,这是生成式AI领域的一个里程碑,预示了AI内容生成的可能性。

1957年,Lejaren Hiller和Leonard Isaacson完成了历史上第一首完全由计算机“作曲”的音乐作品《Illiac Suite》。

1964年至1966年间,Joseph Weizenbaum开发了世界上第一款可人机对话的机器人“Eliza”,它通过关键字扫描和重组完成交互任务。

1980年代,IBM公司基于隐形马尔科夫链模型,创造了语音控制打字机“Tangora”。图片

沉淀积累阶段

随着互联网的发展,数据规模快速膨胀,为人工智能算法提供了海量训练数据。但是由于硬件基础有限,此时的发展并不迅猛。

2007年,纽约大学人工智能研究员Ross Goodwin的人工智能系统撰写了小说《1 The Road》,这是世界第一部完全由人工智能创作的小说。

2012年,微软公司公开展示了一个全自动同声传译系统,可以自动将英文演讲者的内容通过语音识别、语言翻译、语音合成等技术生成中文语音。

快速发展阶段

2014年起,大量深度学习方法的提出和迭代更新,标志着生成式AI的新时代。

2017年,微软人工智能少女“小冰”推出了世界首部100%由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。

2019年,谷歌DeepMind团队发布了DVD-GAN架构用以生成连续视频。

2020年,OpenAI发布ChatGPT3,标志着自然语言处理(NLP)和AIGC领域的一个重要里程碑。

2021年,OpenAI推出了DALL-E,主要应用于文本与图像的交互生成内容。

自2022年开始到现在,OpenAI多次发布ChatGPT新型号,掀起了AIGC又一轮的高潮,它能够理解和生成自然语言,与人类进行复杂的对话。

自此,生成式AI已经到了一个井喷式状态。那么,生成式AI究竟是基于什么样的原理呢?

3.轻松搞懂“生成式AI”原理

在刚刚的介绍中,大家应该都对生成式AI有了一个表象的认知:学习知识+生成新知识。

但它是如何学习的呢?又是如何生成的呢?

这时候,我们就得来看看生成式AI更深层次的定义了:

定义

以ChatGPT为代表的生成式AI,是对已有的数据和知识进行向量化的归纳,总结出数据的联合概率。从而在生成内容时,根据用户需求,结合关联字词的概率,生成新的内容。

是不是一下子懵了?

不急,这就触及到生成式AI的原理了。待文档君给你慢慢解析。

其实制作一个生成式AI,就像把一个泥人变成天才,一共需要四步:捏泥人→装大脑→喂知识→有产出
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