参考消息网4月18日报道 据埃菲社近日报道，被认为是人工智能(AI)之父之一的谷歌旗下“深层思维”公司DeepMind联合创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯不久前在巴塞罗那表示，当前的语言模型只是此类系统的先头部队，不久之后，它们将具备在现实世界中“计划”和“行动”的能力。

　　这位学者兼商人表示：“我们只是触及了未来几年即将到来的事物表象。”

　　哈萨比斯表示，短短两年内，人们将开始看到AI设计药物的临床试验。这些药物将特别有效，因为它们能够创造出可以与特定蛋白质结合的化合物，而不影响其他分子。这可以最大限度地减少副作用。

　　他预计将实现飞跃的还有材料发现，“我梦想有朝一日能发现一种室温下的超导体”。他还指出，天气预报也将实现飞跃——当前的智能系统已经可以在几秒内计算出传统超级计算机需要花数小时才能完成的预测。

　　在数学领域，他认为AI将解决一些仍然悬而未决的重大猜想，这将在众多领域带来意想不到的发现。

　　他推测，十年之内，智能系统可能就不再需要人类科学家为它们提出假设和待解决的问题，机器自己就会提出自己的猜想。

　　哈萨比斯承认，可以预见人类将不再能理解人工模型是如何获得其解决方案的。但他认为，由于其语言能力，人们将能够向它们提问它们是如何做到的。他表示：“就像面对一个人所做的一样。”

　　这位英国科学家的职业生涯始于电子游戏行业，后来他回到大学获得神经科学博士学位。他认为通向“通用AI”的进步将是渐进的过程，不会出现意想不到的质的飞跃。业内用“通用AI”这一术语指能够像人类一样思考的机器。

　　在DeepMind，哈萨比斯从2016年起开启了当前AI“大繁荣”的大门。首先依靠的是人工智能AlphaGo，它成功统治了源自中国的围棋运动。

　　四年后，他推出了AlphaFold，依靠该工具，解决了蛋白质折叠问题，这是生物学面临的主要挑战之一。

　　一名未来的生物学家可能要用攻读博士的五年时间，才能从蛋白质的基因序列出发识别它会变成什么形状：而AlphaFold只需几秒种。

　　哈萨比斯说：“已知的蛋白质大约有2亿种。我们已经将它们全部折叠。”他的软件在短短一年内就解决了一个生物学几十年来一直在研究的问题。他指出，谷歌的实验室认为，在解决语言模型的“幻觉”和在某些情况下缺乏严谨性的问题之前，语言模型还没有准备好被大众使用。