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全国政协委员周鸿祎:深化多场景应用 推动AI垂直化产业化
作者: 中国气象报    发布于:2024-03-08 19:26:13    文字:【】【】【
随着ChatGPT的出现,这一年多来,人工智能技术指数级跃进。去年年初,人工智能根据指令生成图片、视频等的效果还很粗糙,但今年年初,Sora出现了,通过简单的文本命令即能创建出高度逼真、包含复杂背景和多角度镜头视频的能力,令人惊叹。“这背后是人工智能(AI)的多模态能力和通用人工智能(AGI)技术取得了重要突破。” 全国政协委员、360集团创始人周鸿祎看到,应用效果变化背后是技术迭代,而技术创新还将带来更为深刻的产业变革。
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎 受访者供图
AGI是一种更高层次的AI,可执行复杂任务,且能够完全模仿人类智能的行为,实现自我学习、自我改进、自我调整,进而解决任何问题而不需要人为干预。“很多人问我发展AGI为了什么?我认为,本质上是‘AI for Science’,这是人类的终极梦想。” 周鸿祎说,AI技术应该成为人类进行科学研究、价值创造的有力工具,这意味着不仅要看到它在工业等领域的价值,也要关注其在防灾减灾、气候变化适应研究等领域的应用。
针对AI能如何赋能新质生产力,周鸿祎说:“打造新质生产力,就是提倡利用科技创新为生产力发展带来巨大动能,其中的重要抓手就是利用数字化技术实现新旧动能转换,推动传统行业实现高质量发展。”在他看来,传统行业的科技创新靠的是产业数字化,而数字化的高峰和本质是最终的智能化,通过智能化实现业务的自动化。而人工智能大模型解决的就是自动化问题。
所以他提出,“2024年是大模型应用场景元年,中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。” 而发展大模型的一个重要方向就是借助产业和场景的优势,将大模型与业务流程、产品功能相结合,助力包括气象在内的各行各业实现数字化转型。
他建议,政府、气象等相关行业垂管部门、央企国企等应率先提供更多政策支撑及应用场景,聚焦“小切口,大纵深”,推动人工智能大模型垂直化、产业化落地。而负责实施“落地”的相关单位、企业等应当抓住机遇,从三点出发做好准备——
首先,要充分认识到AI将引领一场新工业革命,深刻影响自身所处行业,真正打开思想桎梏,拥抱AI。
其次,要在了解和学习、使用AI大模型的基础上,利用其实现业务流程重塑。“要不断思考,哪些环节可以被改造和优化?对外产品、服务中的哪些功能可以被AI赋能?”
最后,在业务布局时提前思考员工和产品的“含AI量”,以对AI的利用程度为标准之一衡量数字化、智能化水平。
另外,AI大模型场景应用的关键之一是知识。目前,通用AI大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角,在气象等专门领域还有大量独特的、未公开的知识和底层数据,周鸿祎将其称作“暗知识”,基于“暗知识”构建的垂直AI大模型才能更好解决具体领域的关键问题。因此,在拥抱AI前,要做好“暗知识”管理,有助于打造专属知识平台,在此基础上,再让大模型的深入具体场景开展垂直训练,真正满足具体需求,赋能行业数字化升级。
当然,任何数字化技术都是“双刃剑”,AI技术的快速发展,也将带来前所未有的安全挑战。其中,AGI技术引发的复杂安全风险分为技术安全、内容安全和人类安全三个方面。技术安全涉及AI大模型技术本身引发的安全问题,如网络、数据和生成内容的安全;内容安全涉及对AI大模型的控制、滥用、误用和恶意应用等问题;人类安全问题则是AI强大后的安全可控问题。“AI安全已经成为全球关注的新课题,我们也要警惕相关的风险。”他说。

中国气象报社 出品

作者:叶奕宏

编辑:吴鹏 赵晓妮

发布刘佳

审核叶海英

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