盖世汽车讯 1月11日，边缘人工智能部署公司Syntiant宣布将雷达作为一种受支持的传感器类型，添加到其用于机器视觉应用的可定制深度学习的模型系列中。

图片来源：Syntiant

这一新功能拓宽了使用Syntiant各种边缘AI算法对事件和物体进行图像检测、跟踪和分类的用例范围。Syntiant的各种边缘AI算法越来越广泛地部署在一系列消费和商业设备中，包括安全和IP摄像头、360/VR摄像头、视频门铃和车辆等领域。

Syntiant首席执行官Kurt Busch表示：“雷达的加入进一步增强了我们现有的机器学习模型，同时提高了视觉应用程序的可靠性和准确性。我们期待在CES 2024展示这一新功能，并突显我们为各类客户提供的不断扩大的交钥匙解决方案。”

Syntiant的深度学习模型现在利用基于雷达的传感器进行跌倒检测，这是该公司首次用光学传感器证明并定义了这一应用。与传统的光学传感器相比，雷达具有几个关键优势，包括能在各种照明条件下保持一致性能以及增强的安全性和隐私性。

电子制造商富士康（Foxconn）的高级副总裁IC Lin表示：“Syntiant基于雷达的新功能令人兴奋，因为这些新功能可以实现一系列高价值且隐私尤为重要的家庭应用。”

Syntiant经过现场验证的高精度计算机视觉模型可直接在计算受限的嵌入式设备上解决关键问题，以最高的精度和最低的延迟解释视觉世界，支持智能家居、个人设备、车辆和工厂等广泛应用。