工业互联网的应用已开始向制造业各个环节渗透，人工智能（AI）技术的发展和5G商用的临近，也将给工业互联网带来革命性的变化。

工业互联网最基本的机理，是通过对物理世界（设备、车间、工厂）的感知，通过在获取的数据上建立数字化模型，继而分析建模优化，最终优化制造体系。在这个机理中，智能分析是必要的关键一环。

AI是工业互联网的必要环节，最终完成对物理世界的判断和优化决策。另一方面，人工智能和实体经济深度融合，工业互联网是关键的载体，通过工业互联网真正将人工智能部署到工业体系乃至实体经济中，所以两者之间有天然的亲和性。

不过，随着新技术的发展，AI和5G等技术的应用是否会给传统工业带来更多潜在的隐患？答案是否定的。首先，5G从技术体系上并不会比4G带来更多的安全隐患，而且由于切片等技术的应用，5G带来了保障安全的更多手段。

但需要重视的是，5G会带来更多4G时代没有的场景，从连接对象的范围和深度，特别是与生产生活的深度融合来看，这些深度的应用场景会带来一些过去未曾想到的问题。

从本质上讲，5G作为一个传输通道，是工业互联网体系中的一个环节，自身安全挑战并不是最主要的。最有挑战性的还是工业互联网这个体系本身。因为工业互联网体系的开放性，其面对深度互联集成时的整合风险是很大的，一些中小企业可能没有能力去同步做安全的规划和部署。

前不久，国家互联网应急中心发布的《2019年上半年我国互联网网络安全态势》显示，在工业互联网安全方面，累计监测发现我国境内暴露的联网工业设备数量共计6814个。在云平台安全方面，2019年上半年，云平台上的网络安全事件或威胁情况相比2018年进一步加剧。

在此背景下，重视5G技术给工业互联网带来的潜在安全问题，显得非常必要。

过去工业领域的安全一般强调功能安全和物理安全，比如可靠性、连续性、安全生产等，而互联网强调信息安全，比如病毒、网络攻击、木马等，二者是彼此隔离的。现在打通以后，风险开始交织。比如，2018年台积电被勒索病毒攻击后导致停产就是典型的案例。因此，我们要考虑在新的体系下如何设计好安全的边界、安全保障的方向以及相应的功能体系。

工业互联网中涉及一些要素，比如设备安全、工控系统、网络安全、数据安全、应用安全，平台安全等，这些要素未来可能会变得越来越多。所以需要新的体系设计和技术手段。近日工业和信息化部等十部门印发的《加强工业互联网安全工作的指导意见》，已对工业互联网的安全保障进行了系统部署，是国家工业互联网安全工作的纲领性指导文件。

（作者系中国信息通信研究院副院长，《中国科学报》记者赵广立根据其在2019世界人工智能大会期间的访谈整理）