英特尔正在重新制定其人工智能战略
英伟达现在占大数据中心AI特定计算收入的80%左右。
过去一年，在新任首席执行官帕特·基辛格(PatGelsinger)的领导下，英特尔不断扩大芯片阵容并增加了员工数量，推出新的人工智能软件以改进人工智能驱动的智能聊天机器人、面部识别和电影推荐等应用。
英特尔以CPU、x86架构以及其运行公司网络和互联网的服务器市场的主导地位而闻名。但在过去十年中，随着英伟达逐渐占据了专为人工智能设计的芯片市场，尤其是训练人工智能模型的芯片，这这一领域英特尔对投资者来说已经失去了一些吸引力。
根据英国研究和咨询公司InformaPLC的Omdia部门的数据，英伟达现在占大数据中心AI特定计算收入的80%左右，两年前，英伟达在人工智能芯片领域的主导地位超过了英特尔，成为美国市值最高的芯片公司。
人工智能芯片是整个芯片市场中相对较小但增长迅速的部分。对更快、更高效的人工智能计算的需求不断增长，催生了数十家芯片初创公司，而领先的芯片制造商则投入巨资。根据位于俄勒冈州波特兰市的联合市场研究公司的一份报告，人工智能芯片市场在2020年价值约80亿美元，但预计到2030年将增长到近2000亿美元。
英特尔的计划
英特尔的战略是构建稳定的芯片和开源软件，以满足人工智能变得越来越普遍的广泛计算需求。例如，它可以向客户出售一个软件包，允许他们将一些任务交给擅长图像识别等专业芯片的专业芯片，同时处理通用芯片上的其他工作。
英特尔希望这种分工的效率可以帮助公司优化其特定AI任务的性能，并通过降低功耗来节省资金。这对于拥有大量数据并进行大量人工智能处理的客户（大公司和资金雄厚的初创公司）来说可能是有意义的。
英特尔为实现这一战略所做的一项重要改变是在其产品线中增加了图形处理单元。两年多前推出的这些芯片可以帮助它更好地对抗英伟达，英伟达专注于最初为计算机游戏开发但适用于机器学习任务的GPU。英特尔在2019年收购了以色列初创公司Habana，该公司生产的芯片专为训练AI模型以及从这些模型生成输出而设计。
另一个变化是英特尔为客户整合其人工智能产品的方式。
英特尔的高管SandraRivera说：“这甚至不是我们是否需要更多投资的问题——我们在人工智能方面投入了相当多的资金，但是当我们对各种产品有不同的策略和不同的执行优先级时，我们还没有获得这些投资的影响力。”Gelsinger去年夏天聘请他领导数据中心业务和人工智能战略。
自从担任新职务以来，SandraRivera已经引入了几位新高管，其中包括KavithaPrasad，她来自一家机器学习初创公司，她早先在英特尔任职后共同创立了一家机器学习初创公司。直接管理人工智能战略的普拉萨德女士表示，现在的重点是使用人工智能来实现客户的业务目标，而不是提供一个芯片菜单并让客户找出其余的。
她说：“英特尔拥有所有这些技术，但从客户的角度来看，是什么将它们整合在一起，使其具有凝聚力，以便客户能够以更快的速度部署它，从而能够更快地实现业务成果？这不是要找到解决方案，而是要有意义地将它们结合在一起以实现它。”
将这一切整合在一起主要是英特尔的软件架构师的工作，由首席技术官GregLavender领导，Gelsinger从VMware请了他，Gelsinger曾担任该公司的首席执行官。
最大的挑战
当然，成功不是确定的事情。已经远远领先于英特尔和其他竞争对手的英伟达正在迅速推出自己的芯片，并在3月份宣布推出新一代超高速处理器。虽然分析师表示，英特尔的战略可能有助于使其成为英伟达更强大的竞争对手，但其开拓人工智能市场的能力取决于按时交付以人工智能为目标的芯片和相关软件。但这可能是一个挑战。英特尔近年来在芯片制造技术上，落后于台积电。
Gelsinger的目标是扭转这一轨迹，将公司重新投入到制造领域，他已宣布未来几年将在新的芯片工厂上投入数百亿美元，并建立一家根据他人设计制造芯片的企业。该公司能否执行Gelsinger的计划，在未来几年从亚洲竞争对手手中夺回技术领先地位，这是一个悬而未决的问题。
WedbushSecurities的分析师马特布赖森说：“很明显，在PatGelsinger的领导下，英特尔正在加大对产品开发的投资，如果你在开发上投入更多资金，你应该有更好的执行能力。”
SandraRivera说，英特尔已经准备好实现这一飞跃：“我们拥有客户关系，我们拥有市场地位，我们拥有独特的差异化——我们只需要执行我们的战略。”
过去一年，在新任首席执行官帕特·基辛格(PatGelsinger)的领导下，英特尔不断扩大芯片阵容并增加了员工数量，推出新的人工智能软件以改进人工智能驱动的智能聊天机器人、面部识别和电影推荐等应用。
英特尔以CPU、x86架构以及其运行公司网络和互联网的服务器市场的主导地位而闻名。但在过去十年中，随着英伟达逐渐占据了专为人工智能设计的芯片市场，尤其是训练人工智能模型的芯片，这这一领域英特尔对投资者来说已经失去了一些吸引力。
根据英国研究和咨询公司InformaPLC的Omdia部门的数据，英伟达现在占大数据中心AI特定计算收入的80%左右，两年前，英伟达在人工智能芯片领域的主导地位超过了英特尔，成为美国市值最高的芯片公司。
人工智能芯片是整个芯片市场中相对较小但增长迅速的部分。对更快、更高效的人工智能计算的需求不断增长，催生了数十家芯片初创公司，而领先的芯片制造商则投入巨资。根据位于俄勒冈州波特兰市的联合市场研究公司的一份报告，人工智能芯片市场在2020年价值约80亿美元，但预计到2030年将增长到近2000亿美元。
英特尔的计划
英特尔的战略是构建稳定的芯片和开源软件，以满足人工智能变得越来越普遍的广泛计算需求。例如，它可以向客户出售一个软件包，允许他们将一些任务交给擅长图像识别等专业芯片的专业芯片，同时处理通用芯片上的其他工作。
英特尔希望这种分工的效率可以帮助公司优化其特定AI任务的性能，并通过降低功耗来节省资金。这对于拥有大量数据并进行大量人工智能处理的客户（大公司和资金雄厚的初创公司）来说可能是有意义的。
英特尔为实现这一战略所做的一项重要改变是在其产品线中增加了图形处理单元。两年多前推出的这些芯片可以帮助它更好地对抗英伟达，英伟达专注于最初为计算机游戏开发但适用于机器学习任务的GPU。英特尔在2019年收购了以色列初创公司Habana，该公司生产的芯片专为训练AI模型以及从这些模型生成输出而设计。
另一个变化是英特尔为客户整合其人工智能产品的方式。
英特尔的高管SandraRivera说：“这甚至不是我们是否需要更多投资的问题——我们在人工智能方面投入了相当多的资金，但是当我们对各种产品有不同的策略和不同的执行优先级时，我们还没有获得这些投资的影响力。”Gelsinger去年夏天聘请他领导数据中心业务和人工智能战略。
自从担任新职务以来，SandraRivera已经引入了几位新高管，其中包括KavithaPrasad，她来自一家机器学习初创公司，她早先在英特尔任职后共同创立了一家机器学习初创公司。直接管理人工智能战略的普拉萨德女士表示，现在的重点是使用人工智能来实现客户的业务目标，而不是提供一个芯片菜单并让客户找出其余的。
她说：“英特尔拥有所有这些技术，但从客户的角度来看，是什么将它们整合在一起，使其具有凝聚力，以便客户能够以更快的速度部署它，从而能够更快地实现业务成果？这不是要找到解决方案，而是要有意义地将它们结合在一起以实现它。”
将这一切整合在一起主要是英特尔的软件架构师的工作，由首席技术官GregLavender领导，Gelsinger从VMware请了他，Gelsinger曾担任该公司的首席执行官。
最大的挑战
当然，成功不是确定的事情。已经远远领先于英特尔和其他竞争对手的英伟达正在迅速推出自己的芯片，并在3月份宣布推出新一代超高速处理器。虽然分析师表示，英特尔的战略可能有助于使其成为英伟达更强大的竞争对手，但其开拓人工智能市场的能力取决于按时交付以人工智能为目标的芯片和相关软件。但这可能是一个挑战。英特尔近年来在芯片制造技术上，落后于台积电。
Gelsinger的目标是扭转这一轨迹，将公司重新投入到制造领域，他已宣布未来几年将在新的芯片工厂上投入数百亿美元，并建立一家根据他人设计制造芯片的企业。该公司能否执行Gelsinger的计划，在未来几年从亚洲竞争对手手中夺回技术领先地位，这是一个悬而未决的问题。
WedbushSecurities的分析师马特布赖森说：“很明显，在PatGelsinger的领导下，英特尔正在加大对产品开发的投资，如果你在开发上投入更多资金，你应该有更好的执行能力。”
SandraRivera说，英特尔已经准备好实现这一飞跃：“我们拥有客户关系，我们拥有市场地位，我们拥有独特的差异化——我们只需要执行我们的战略。”
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