Ai识别咳嗽声就能判断是否感染新冠病毒
近日，阿根廷首都布宜诺斯艾利斯市政府启动了一个人工智能系统，该系统将通过App发送咳嗽音频来检测人们是否感染新冠病毒。市民可以录制咳嗽的音频，然后通过聊天应用程序发送，以了解他是否要接受进一步的检测。该技术利用IATos人工智能系统检测咳嗽的声音，在预测疑似病例方面的有效率达到86%。据专家介绍，咳嗽是新冠病毒感染后表现出来的症状之一，此外还有发烧、喉咙痛、头痛、肌肉酸痛、腹泻、呕吐、味觉或嗅觉丧失等症状。
此前，麻省理工学院自动识别实验室BrianSubirana就曾曝光过通过人工智能识别个人信息。每个人说话和咳嗽的声音会受到声带和周围器官的影响，可以从流利的语音中获得相关信息，咳嗽时也带有一定的特征性，人工智能甚至可以从咳嗽中辨别性别、母语、情绪状态。人工智能可以识别与新冠肺炎有关的四个特征带来的咳嗽差异，包括肌肉退化、声带强度、怀疑和沮丧情绪、呼吸和肺部功能表现。人工智能模型正确识别了98.5%的新冠肺炎患者，并排除了94.2%的普通人；对于无症状感染者，该模型准确识别100%的感染者，排除了83.2%的普通人。也许借助人工智能确实是个不错的方法，再搭配核酸检测一定能够极大的提升确诊率。期望大家能够尽快从这次疫情中走出来。
此前，麻省理工学院自动识别实验室BrianSubirana就曾曝光过通过人工智能识别个人信息。每个人说话和咳嗽的声音会受到声带和周围器官的影响，可以从流利的语音中获得相关信息，咳嗽时也带有一定的特征性，人工智能甚至可以从咳嗽中辨别性别、母语、情绪状态。人工智能可以识别与新冠肺炎有关的四个特征带来的咳嗽差异，包括肌肉退化、声带强度、怀疑和沮丧情绪、呼吸和肺部功能表现。人工智能模型正确识别了98.5%的新冠肺炎患者，并排除了94.2%的普通人；对于无症状感染者，该模型准确识别100%的感染者，排除了83.2%的普通人。也许借助人工智能确实是个不错的方法，再搭配核酸检测一定能够极大的提升确诊率。期望大家能够尽快从这次疫情中走出来。
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