通信量控制管理器
通信量控制器CC（Communication Controller）：CC是用以对数据信息各个阶段进行控制的设备。
为确保网络性能达到最优，网络负载均衡通常使用一个网络适配器来处理客户到群集的通讯量，而其它对服务器的网络通讯量则经由一个单独网络适配器。
由于IT消费需求增加，新的网络业务不断出现，用户数量剧增，再加上各方势力的推动和支持，特别是在基于Internet的多网融合的大背景下，目前的Internet网络发展及极其迅猛，也因此面临更多的问题和挑战。需要解决很多新应用提出的服务质量要求，对新业务的支持，解决急剧膨胀的用户带来的地址、带宽不足等问题。针对这些问题，IP网络在更上层楼，达到更高的目标之前，必须解决宽带化、高速化并提供QoS保证的问题，但难以彻底解决，十分必要而理想的办法是在增加带宽实现高速化的同时，深入分析网络工作过程和流量变化，建立合理、有效的网络模型，对资源精打细算，提高利用率，保证特定服务的QOS。
由于通信量是随机的，且变化复杂，受多方条件的影响，所以寻找并建立一个合适的模型很困难。研究人员主要从纯统计分析和研究物理规律入手来解决，相关文献浩如烟海。通信量模型的主要研究对象包括(但不限于):数据包到达的间隔时间，相同间隔时间的包长，包的服务时间，某时间间隔内的数据包个数。传统的通信量模型有:Poisson模型、Bernoulli模型、Markov模型、ARMA模型等。
为确保网络性能达到最优，网络负载均衡通常使用一个网络适配器来处理客户到群集的通讯量，而其它对服务器的网络通讯量则经由一个单独网络适配器。
由于IT消费需求增加，新的网络业务不断出现，用户数量剧增，再加上各方势力的推动和支持，特别是在基于Internet的多网融合的大背景下，目前的Internet网络发展及极其迅猛，也因此面临更多的问题和挑战。需要解决很多新应用提出的服务质量要求，对新业务的支持，解决急剧膨胀的用户带来的地址、带宽不足等问题。针对这些问题，IP网络在更上层楼，达到更高的目标之前，必须解决宽带化、高速化并提供QoS保证的问题，但难以彻底解决，十分必要而理想的办法是在增加带宽实现高速化的同时，深入分析网络工作过程和流量变化，建立合理、有效的网络模型，对资源精打细算，提高利用率，保证特定服务的QOS。
由于通信量是随机的，且变化复杂，受多方条件的影响，所以寻找并建立一个合适的模型很困难。研究人员主要从纯统计分析和研究物理规律入手来解决，相关文献浩如烟海。通信量模型的主要研究对象包括(但不限于):数据包到达的间隔时间，相同间隔时间的包长，包的服务时间，某时间间隔内的数据包个数。传统的通信量模型有:Poisson模型、Bernoulli模型、Markov模型、ARMA模型等。
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