我来自制造业，大数据和云计算对制造业意味着什么？下一个企业形态会是什么样？

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现在制造业普遍性的模式，营销、产品、用户、管理，显然已经跟不上时代的发展，个性化的需求在变化，消费行为都在变化，因此，美的提出了“双智”战略。

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到底什么是制造业未来的企业形态？

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今天智能制造很时髦，很多媒体都在报道无人工厂，其实这都是非常表面化的理解。

智能制造的本质是什么？是以数据为核心，把所有业务模式和每个环节连接起来。怎么连接呢？从产品销售到采购到物流配送，所有这些业务的环节都是要用数据连接起来。为什么可以用数据连接起来？今天传统的制造业是一个物理形态的状态，是一个机械的状态，有厂房、生产线、设备、生产工人、车辆、配送、渠道、服务机构、网点等等，所有这些都是物理形态的。

但是，我们今天要把这些物理形态的东西变成数字。怎么样变成数字？所有这些环节之间的连接，都可以产生数据的，这就是大数据和云平台。今天存储技术急剧提高，计算成本越来越低，加上移动互联的技术，可以将所有的人和物产生连接。互联网的进步可以让每一台机器设备都被赋予一个独立的IP地址，射频识别技术可以把所有的信息传输出来，传感器可以接收所有的信息，再把这些信息变成信号，输出数据。所有技术都连接起来，就是我们下一步的物联网的趋势。

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这些技术连接的可行性是不是我们要进行传统制造业智能改造的本质呢？或者说是必要条件呢？

不是。最根本的原因是现在用户的行为发生了根本变化，他们有强烈的个性化需求。我们怎么样用新的制造模式，有效、快速地满足所有个性化需求，给他们提供个性化的产品和服务？这是我们现有的价值链模式无法适应的。通过智能的连接，每个环节产生数据之后，我们把这些数据带到一个数字的世界，在数字的世界里对数据进行加工：有哪些产品是最好卖的？好卖的产品是由哪些供应链组成的？怎么采购这些零部件？

怎么样进行制造？怎样用最短的时间能够制造出来？产品是放在东北还是放在广东？还是放在新疆？所有这些都是由数据分析产生价值。在这样的数据形态里，我们建立模型，进行数据的分析和优化。优化设计之后，产生了什么更有价值的数据？我们再回到物理形态的世界，回到企划阶段、供应链采购阶段、制造阶段、物流的阶段、配送的阶段，这才是真正的智能制造的内涵所在。

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也就是说，今天中国制造业所面临的一个最大挑战就是，随着智能制造的推动，企业本质的形态会发生变化。过去所有制造业的信息系统是以ERP为中心内部化的信息系统，今天显然已经不是，我们要把它外置化，要通过数据为核心，把全价值链进行连接，从物理形态到数字形态，这是智能制造的根本所在。

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是不是连接以后就可以了？把数据进行加工分析建模就可以了？不是。这仅仅是第一个层次。第二个层次，我们要通过这些数据对所有的业务环节进行连接之后，建模分析之后，要倒推，对企业现有的所有流程进行改造，这就是要对我们的业务模式进行变革。

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在业务模式变革之后，再深层次的就是以用户为中心，来推动整个商业模式的变革。今天你是一个大规模商品的制造者，未来你可能会成为一个个性化产品的提供者，也可以成为一个基于数据的用户经营者，在不同阶段取决于不同选择，这样模式的变革我们需要什么？我们需要大数据、云平台。这样一个云服务的智慧平台，制造业本身可不可以做呢？显然不可以，我们显然需要跟腾讯合作。公有云是腾讯的优势，私有云是根据不同的服务、不同的产品、不同的场景的应用，是我们的优势。所以公有云+私有云的结合，这里面有巨大的合作空间。

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归纳一下，今天无论是+互联网还是互联网+，也就是传统的制造业必须要跟上这个大数据和云平台的步伐，我们必须要深刻的理解什么是基于物联网应用的智能制造。大数据和云平台对传统制造业来说，就是一场商业的淘汰赛，就看谁能够在这场淘汰赛中跟上时代的步伐，如果跟不上就要被这场竞争所淘汰。

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很多传统制造业说，我要成为一个互联网企业。我们为什么要成为一个互联网企业？美的显然不是一个互联网企业，但是，我们要实现互联网化、移动化、智能化，这所有的落脚点就是数字化。也就是企业内外，价值链所有的流程要从物理形态进入到一个数字世界。只有通过数字世界所有的先进工具、手段的加工处理，才能让我们这个企业所有的效率更高。过去三年我们通过了一些试验，效果不错，我们体会很深刻，得到了很多的甜头，所以我们现在更加坚定的往前推。

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我说一个数字。美的所有的财务结构都是往好的方向发展，在不断的优化。但是我们有一个指标是在下降的，就是固定资产在过去三年下降了70亿。70亿是很大的数字了，但是固定资产下降，其他所有的财务指标都是在优化，那说明什么？说明资产效率非常的高效。为什么能达到这个？很显然，就是刚才讲的，基于大数据和云平台的数字化改造和升级