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测量误差的分类以及减小或消除误差的方法
作者:管理员    发布于:2015-06-23 19:25:23    文字:【】【】【

 根据性质的不同,测量误差一般分为系统误差、偶然误差和疏失误差三类。

(1)系统误差产生的原因及消除方法

系统误差是在测量过程中,或遵循一定的规律变化,或在相同条件下,多次测量同一量时其大小和符号保持不变的误差,造成系统误差的原因主要有以下几方面.

1)测量设备的误差:由于标准度量器具、仪器仪表本身具有误差,例如刻度不准,就会在测量中造成系统误差.

2)测量方法的误差:由于测量方法不够完善而引起的。例如引用近似公式,以及没能足够估计漏电、热电势、接触电阻、仪表内阻等影响,都会造成系统误差。

此外,由于测量装置的安装或配线不当,周围环境条件的变化等因素都会在测量中造成系统误差.

消除系统误差的方法,一般有以下几种:

1)对度量器及测量仪器进行校正。在测量中,度是器和测量仪器的误差直接影响测量结果的准确度,所以常引人其更正值,以消除误差。

2)选择合理的测最方法,配俄适当的测墩仪器,改善仪表仪器安装质最和配线方法,测量前检查调整仪表零位,并采取屏蔽措施来消除外部磁场及电场的影响,等等.

(2)偶然误差产生的原因及其消除方法

偶然误差是一种大小和符号都不固定的具有偶然性的误差。产生偶然误差的原因很多,例如温度、湿度、磁场、电场、电源频率等的偶然变化.都会引起偶然误差。所以,在完全相同的条件下,以同样仔细程度巫复进行同一个贫的测量时,测量结果往往不完全相同。

对于偶然误差,不能用实验的方法加以检查和消除,只能根据偶然误差的具体情况来处理。理论和实践证明,在足够多次的测量中,绝对值相等的正误差和负误差出现的次数是相同的,而且小误差出现的次致总比大误差出现的次数多.因此,在足够多次的测量中,偶然误差的算术平均值必然趋近于零.由此可知,为了消除偶然误差对测量结果的影响,可以采用增加重复测量次数的方法来实现.测量次数越多.测量结果的算术平均位则越趋近于实际值.

在电工测量中,由于偶然误差较小,通常可忽略不计.

(3)疏失误差产生的原因及处理

疏失误差由测量中的琉失所引起,是一种明显地歪曲测量结果的误差.例如对测暴仪器仪表的读数不正确,对观查结果的记录不正确等.

由于疏失误差错误明显,并且常常严重地歪曲了测量结果,因此,包含有疏失误差的测量结果是不可信的,应予否定,并且再次测量。

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