创新的意义不在于彰显自身的智慧,而在于揭示未来的方向。今日,来自《麻省理工科技评论》的全球知名榜单“35岁以下科技创新35人”(35 Innovators Under 35)如约而至,向世界介绍了来自生物技术、人工智能、材料科学、计算科学、以及对抗全球气候变化这五大领域的35名未来之星,其中生物技术领域有6位入选者。正如《麻省理工科技评论》官方所言,这份榜单有望让我们提前看到未来的模样。
Alex Abramson,29岁
佐治亚理工大学
工作简介
Alex Abramson于麻省理工学院获得博士学位,师从药物递送的专家Robert Langer与Giovanni Traverso教授。在斯坦福大学完成博士后训练后,他将于今年8月加入佐治亚理工大学。他的研究方向是开发口服递送胰岛素等生物药的方法——通常来讲,这类药物在口服后会在肠胃道中被消化降解。即便不被降解,这些大分子也很难穿透紧实的胃壁,进入血液循环。因此目前,这些疗法还通过注射或者输液才能起效。2019年,Abramson博士以第一作者身份在《科学》杂志上发表重磅研究。他们开发了一种充满高科技的胶囊,外部是可以被安全降解的材料,内部则有一根由冻干的胰岛素压缩而成的针。研究人员们期望胶囊到了胃部之后,随着外壳逐渐被降解,内部的弹簧能将胰岛素针插入胃壁,缓慢释放胰岛素到全身。由于胃部没有痛觉感受器,患者不会因为胰岛素针的刺入而感到不适。
Scott Xiao是Luminopia公司的联合创始人,这是一家专注儿童健康的初创公司,想要解决弱视这一常见于儿童的眼科疾病。有接近3%的儿童会出现弱视,这一疾病背后的原因是因为大脑和眼睛之间无法协调工作,大脑主要依靠一只眼睛,从而造成另一只眼睛视力下降。通常它的治疗方法是用眼罩遮住视力较强的眼睛,促使对视力较弱眼睛的使用。不过这种方法并不能训练两只眼睛协调使用。而且戴眼罩可能带来负面的社会和心理影响,一些儿童不愿意使用。图片来源:Luminopia公司官网Luminopia公司的Luminopia One系统使用虚拟现实(VR)系统,通过观看特定算法修改过的电视节目或者电影来改善视力。这一系统可调节患者在VR系统中看到的图像,促进对视力较弱眼睛的使用,并且鼓励患者的大脑将两只眼睛输出的信号进行结合。这一系统的效果得到多个临床试验的积极数据支持。在一项关键性3期临床试验中,105名4-7岁患儿随机接受Luminopia One系统和眼镜治疗,或只接受眼镜治疗。两组之间的视力敏锐度改善在接受治疗4周后就出现统计显著区别。在接受治疗12周后,Luminopia One的弱视眼视力平均改善1.8行(使用logMAR视力表),对照组改善0.8行(p=0.001)。
[1] Biotech: We're rewriting what we thought was possible in biotech. Retrieved June 28, 2022, from https://www.technologyreview.com/innovators-under-35/biotech-2022/
[2] Rewriting what we thought was possible in biotech, Retrieved June 28, 2022, from https://www.technologyreview.com/2022/06/28/1054260/2022-innovators-biotechnology/
[3] Alex Abramson, Retrieved June 28, 2022, from https://www.forbes.com/profile/alex-abramson/?sh=2ecde7c0608d
[4] Alex Abramson个人网站, Retrieved June 28, 2022, from https://www.agabramson.com/home
[5] Samagya Banskota et al., (2022) Engineeredvirus-like particles for efficient in vivo delivery of therapeuticproteins. Cell. Doi: https://doi.org/10.1016/j.cell.2021.12.021
[6] Xin Jin, Retrieved June 28, 2022, from https://www.scripps.edu/faculty/jin/
[7] A Sensor Sniffs for Cancer, Using Artificial Intelligence, Retrieved June 28, 2022, from https://www.mskcc.org/news/sensor-sniffs-cancer-using-artificial-intelligence
[8] Kim, M., Chen, C., Wang, P. et al. Detection of ovarian cancer via the spectral fingerprinting of quantum-defect-modified carbon nanotubes in serum by machine learning. Nat. Biomed. Eng 6, 267–275 (2022). https://doi.org/10.1038/s41551-022-00860-y
[9] Scribe Therapeutics官方网站, Retrieved June 28, 2022, from https://www.scribetx.com/